单独样本和独立样本区别?
1、目标不同：单独样本t检验用于样本与总体的比较；两独立样本t检验用于两个来自于不同总体的样本。
2、针对方向不同：检验该样本是否来源于总体，检验两总体是否有统计学差异；
3、来源不同：独立样本两个样本是从两个总体中独立抽取的，即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立的样本。
4、实用场景不同：单独样本检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。独立样本其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。
单独样本和独立样本的联系：
两种检验都需要满足正态分布及方差齐性，输出的结果都是t值，P值，没区别。
单个样本T检验和独立样本T检验的适用条件是样本来源总体，输出结果没有差异，两者都可以用。
推导过程如下：
单独样本：A班中抽取部分同学的成绩与总体成绩的比较，看这部分同学是否适合继续在A班学习。
独立样本：A班和B班分别抽取部分同学出来比较成绩，看A,B两个班的总体成绩是否有差异。
如果是差异的话，一般用单独样本T检验，如果检查效果一般用独立样本。
参考资料：
百度百科-t检验
百度百科-独立样本
配对样本T检验的适用条件是什么?
配对t检验的适用条件如下：
1、独立性，各观察值之间是相互独立的，不能相互影响。
2、正态性，各个样本均来自于正态分布的总体。
3、方差齐性，各个样本所在总体的方差相等。
T检验是通过比较不同数据的均值，研究两组数据之间是否存在显著差异。配对样本T检验：进行配对样本的均数比较，即配对T检验。
配对样本或称非独立样本，它实际上只有一个样本，但样本中的每一个个体都研究两次。样本先后的顺序是一一对应的。
t检验主要分类
t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），一是配对样本t检验。
我还想请问一下,独立样本T检验和配对T检验有什么区别呢?它们分别适用于…
您好，独立样本t检验试用于单因素被试间设计的差异检验，比如考察同一个班中不同性别学生的数学测验成绩是否有差异，就将男生的成绩列为一列，女生成绩一列进行独立样本t检验，即两组数据来自于不同组被试；配对样本t检验试用于单因素被试内设计的差异检验，比如考察班里女生的第一次月考成绩和第二次月考成绩是否有显著差异，就将第一次的成绩列为一列，第二次的列为另一列进行配对样本t检验，即两组数据来自于同一组被试。但是，如果实验之前将两组被试进行了匹配，比如第一组被试和第二组被试平时的数学成绩是一一匹配的，那么认为这两组被试本身的数学成绩是不相上下的，就好像同一组一样。这时要考察这两组被试本次考试的数学成绩是否有显著差异，也需要进行配对样本t检验。
独立样本T检验
t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说，t检验须视乎方差齐性(EqualityofVariances)结果。所以，SPSS在进行t-testforEqualityofMeans的同时，也要做Levene’sTestforEqualityofVariances。
1.
在Levene’sTestforEqualityofVariances一栏中F值为2.36,Sig.为.128，表示方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(EqualVariances)，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。
2.
在t-testforEqualityofMeans中，第一排(Variances=Equal)的情况：t=8.892,df=84,2-TailSig=.000,MeanDifference=22.99
既然Sig=.000，亦即，两样本均数差别有显著性意义！
3.
到底看哪个Levene’sTestforEqualityofVariances一栏中sig,还是看t-testforEqualityofMeans中那个Sig.(2-tailed)啊?
答案是：两个都要看。
先看Levene’sTestforEqualityofVariances，如果方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(EqualVariances)，故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。
反之，如果方差齐性检验「有显著差异」，即两方差不齐(UnequalVariances)，故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据，亦即方差不齐的情况下的t检验的结果。
4.
你做的是T检验，为什么会有F值呢?
就是因为要评估两个总体的方差(Variances)是否相等，要做Levene’sTestforEqualityofVariances，要检验方差，故所以就有F值。
——————————————————————-
不知这算不算详细回答了你所有的问题。
版权声明：本站部分文章来源或改编自互联网及其他公众平台，主要目的在于分享信息，版权归原作者所有，内容仅供读者参考，如有侵权请联系我们，如若转载，请注明出处：https://www.csdnit.com/mm/410177.html
